挖掘 Hugging Face 代码库所学到的经验教训
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。机器学习和人工智能领域的快速发展引出了像 Hugging Face(HF)这样的平台作为模型开发和共享的中心枢纽。本研究报告综合了两项关于 HF 的综合研究,着重关注碳排放、ML 模型的演化和维护方面。我们的目标是为将来从事 HF...
机器学习和人工智能领域的快速发展引出了像 Hugging Face(HF)这样的平台作为模型开发和共享的中心枢纽。本研究报告综合了两项关于 HF 的综合研究,着重关注碳排放、ML 模型的演化和维护方面。该报告为研究人员提供了一个指导性框架,有助于负责任和可持续的 ML 进展,并促进对 ML 模型更广泛影响的深入理解。