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联合选择：自适应地整合公共信息与私密合成数据
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过使用公共数据改进了差分隐私图像生成的质量，提供了一种有效利用公共数据的方法。相对于现有方法，我们的方法在FID分数和其他指标上达到了SOTA水平，并能以差分隐私方式生成高质量真实感的图像。
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关键要点
- 本研究通过使用大规模公共数据改善差分隐私图像生成的质量。
- 提出了一种有效利用公共数据的改进方法。
- 假设公共数据分布的支持包含私人数据的支持。
- 公共数据来自通用的互联网规模的图像源，私人数据由特定类型的图像组成。
- 相对于现有方法，我们的方法在FID分数和其他指标上达到了SOTA水平。
- 能够以差分隐私方式生成高质量真实感的图像。
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