导航器：用于延迟敏感机器学习工作流的分散调度器
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了 Navigator，这是一个将 GPU 内存管理和任务调度统一起来的新框架，它在保证资源利用效率的同时，将任务放置在满足数据依赖关系的位置，将来自同一作业的任务放置在一起（在不过载主机或其 GPU 的情况下），并有效地管理 GPU 内存，与其他领先的调度程序相比，完成时间明显缩短，同时所需的资源量相同甚至更少，在一个案例中，处理相同工作负载只需要一半的服务器。
我们提出了Navigator，一个统一GPU内存管理和任务调度的新框架，能够高效利用资源、满足数据依赖关系、有效管理GPU内存。与其他调度程序相比，Navigator能够明显缩短完成时间，同时所需资源量更少。在一个案例中，处理相同工作负载只需要一半的服务器。
