覆盖天体物理/地球科学/流变学/声学等19种场景，Polymathic AI构建1.3B模型实现精确连续介质仿真

Polymathic AI 联合研究团队提出了一个以 Transformer 为核心架构、主要面向类流体连续介质动力学的基础模型 Walrus。Walrus 在预训练阶段覆盖了 19 种高度多样化的物理场景，涵盖天体物理、地球科学、流变学、等离子体物理、声学以及经典流体力学等多个领域。结果表明，无论在下游任务的短期预测还是长期预测中，Walrus 均优于此前的基础模型。