用 Render 免費部署一個 FastAPI 服務
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原文中文，约5400字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍如何从零开始使用 FastAPI 开发并部署到 Render 平台，步骤包括创建 FastAPI 项目、推送至 GitHub、在 Render 上创建 Web 服务并测试 API。完成后可实现自动部署更新，并解答常见问题。
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关键要点
- FastAPI 是熱門的 Python API 框架，Render 是常用的雲端平台。
- 文章流程包括本機開發、推送至 GitHub、在 Render 上自動部署。
- 前置條件包括電腦、Python 3.9+、Git、GitHub 和 Render 帳號。
- 建立 FastAPI 專案需包含 main.py 和 requirements.txt。
- 使用 pip 安裝 FastAPI 和 Uvicorn，並在 main.py 中建立基本路由。
- 將專案推送至 GitHub，初始化 Git 并建立 Repository。
- 在 Render 上建立 Web Service，設定名稱、區域、分支和環境。
- Render 部署後可在 Logs 頁籤中查看啟動狀態，並測試 API URL。
- Render 支援自動部署，修改程式碼後可自動更新線上 API。
- 常見問題包括服務不可用、啟動失敗和環境變數使用。
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延伸问答
如何开始使用 FastAPI 开发项目？
首先在本机创建一个包含 main.py 和 requirements.txt 的文件夹，并安装 FastAPI 和 Uvicorn。
如何将 FastAPI 项目推送到 GitHub？
初始化 Git，添加文件并提交，然后在 GitHub 创建一个新的 Repository，并将远程地址添加到本地 repo，最后推送代码。
在 Render 上如何创建 Web 服务？
登录 Render，选择新建 Web Service，填写服务名称、区域、分支和环境设置，然后创建服务。
如何测试在 Render 部署的 FastAPI 服务？
在 Render 服务页面找到提供的 URL，使用浏览器访问该 URL 和相关端点进行测试。
Render 的自动部署功能是如何工作的？
当你在 GitHub 上推送新的代码时，Render 会自动检测并重新构建和启动服务。
常见的服务启动失败原因有哪些？
常见原因包括 Start Command 错误、缺少 requirements.txt 或 Python 版本不符。
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