AOMedia 视频编解码器工作组宣布 Libaom v3.14 “Pinkie Pie” 版本发布
内容提要
AOMedia发布libaom v3.14“Pinkie Pie”，编码效率与速度提升，速度0/1时间减40%，压缩效率提升。新增低复杂度解码模式，支持横竖屏。RTC模式扩展前瞻编码。分层图像编码改进，AOM_TUNE_IQ提升效率15-30%。修复多个安全问题，为YouTube节省流量和计算成本。
延伸解读
编码效率与速度的平衡
libaom v3.14在提升压缩效率的同时，大幅缩短了编码时间。速度0和1的编码时间减少约40%，而压缩效率在SSIM、PSNR和VMAF指标上均有提升，其中VMAF提升7%以上。这表明新版本在保持高质量输出的前提下，显著优化了编码速度，对需要快速处理大量视频内容的服务如YouTube尤为有利。
低复杂度解码模式的应用场景
新版本的低复杂度解码模式扩展至横屏视频（720p至1080p），并支持高质量编码（速度1至3）。该模式在严格控制压缩效率损失的情况下，可节省近30%的解码成本。这对于资源受限的设备（如移动设备）或需要高效解码的场景（如流媒体播放）具有重要意义，有助于降低终端设备的功耗和硬件要求。
分层图像编码的改进与AVIF
分层图像编码的改进主要针对AVIF格式，通过扩展AOM_TUNE_IQ调优模式，在双层图像编码中压缩效率提升高达15%（高质量模式）至30%（实时模式）。新增的use_fixed_qp_offsets选项允许完全控制各层质量，避免关键帧质量提升带来的负面影响。这些改进使得libavif在文件大小不变的情况下，图像质量更高，并支持渐进式解码，加快首次渲染速度。
安全修复与AI工具的作用
本次发布修复了多个由AI工具发现的安全问题，如整数溢出、内存分配过多和内存错误，这些问题通常由高比特率或SVC编码器设置的动态变化触发。AI工具作为安全扫描器库的补充，与模糊测试、静态分析等方法协同工作，提高了发现漏洞的效率。这强调了在开源项目中引入AI辅助安全检测的重要性，并预示着未来版本将继续加强安全修复。
Q&A
libaom v3.14 'Pinkie Pie' 版本在编码速度方面有哪些改进？
速度0和1的编码器时间减少了约40%，同时各预设的压缩效率有所提升，例如速度0和1的SSIM提升1.5%以上，VMAF提升7%。
libaom v3.14 在分层图像编码方面有哪些改进？
扩展了AOM_TUNE_IQ调优模式以支持帧间编码，在编码双层图像时，高质量模式下压缩效率提高高达15%，实时模式下提高高达30%；新增use_fixed_qp_offsets=2选项，禁用关键帧质量提升，从而完全控制每层质量。
libaom v3.14 的低复杂度解码模式支持哪些分辨率和速度？
低复杂度解码模式现在支持竖屏视频（608p至1080p）和横屏视频（720p至1080p），并支持速度1至3的高质量编码，可节省近30%的解码成本。
libaom v3.14 在实时编码（RTC）方面有哪些更新？
将前瞻编码（滞后编码）扩展到RTC模式，增加了对推测编码的支持（在不更新编码器状态的情况下对帧进行编码），并改进了高分辨率屏幕内容的质量和滚动检测。
libaom v3.14 修复了哪些安全问题？
修复了多个安全问题，包括整数溢出、内存分配过多和内存错误，这些问题通常由高比特率或SVC编码器设置的动态变化触发。
libaom v3.14 的发布对 YouTube 有什么影响？
此次版本更新带来的改进为 YouTube 节省了大量的流量并降低了计算成本。
