BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-14T00:00:00Z Enhancing the Multi-Task Learning Capability of Medical Generalist Foundation Models through Image-Centric Multi-Annotation Data 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种改进方案，针对医疗通用基础模型在多任务学习中的不足，引入以图像为中心的多注释X光数据集（IMAX），使七个医疗任务的学习能力平均提升3.20%至21.05%。 🏷️ 标签 IMAX X光数据集 医疗模型 多任务学习 性能提升 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
