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Collaborative Multi-Agent Reinforcement Learning for Automated Feature Transformation Based on Graph-Driven Path Optimization

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了TCTO框架，通过图驱动路径优化实现特征工程自动化，解决了现有特征转换方法孤立操作的问题。该框架建立了不断演化的交互图，提升了操作有效性和探索稳定性，实验结果在多个数据集上表现优越。

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标签

TCTO框架 graph multi-agent 图驱动 特征工程 自动化 路径优化
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