理论+实践，揭秘昇腾CANN算子开发
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内容提要
CANN算子开发流程包括环境准备、工程创建、定义原型定义、实现算子代码、编译运行等步骤，以及推理和训练场景下的算子调用执行，由算子原型定义、对应开源框架的算子适配插件、算子信息库和算子实现四部分组成。算子开发完成后，需要编译自定义算子工程，生成自定义算子安装包并进行自定义算子包的安装，将自定义算子部署到算子库，然后进行ST测试和网络测试，对算子进行运行验证。
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关键要点
- CANN算子开发流程包括环境准备、工程创建、定义原型、实现算子代码、编译运行等步骤。
- 算子开发完成后，需要编译自定义算子工程并生成安装包，进行部署和测试。
- 深度学习算法由算子组成，算子对应网络模型中的计算逻辑。
- CANN支持多种自定义算子开发方式，包括TBE DSL、TBE TIK和AI CPU。
- TBE DSL适合初级开发者，提供高度封装的运算接口。
- TBE TIK提供灵活的开发方式，适合有经验的开发者。
- AI CPU算子开发使用原生C++接口，适合具备C++能力的开发者。
- CANN算子由算子原型定义、适配插件、信息库和实现四部分组成。
- 推理和训练场景下，算子需要经过编译和运行验证。
- 算子开发流程包括环境准备、工程创建、原型定义、实现代码、编译和测试。
- 使用msopgen工具可以自动生成算子开发工程及代码模板。
- 算子适配插件实现文件需要根据原始框架进行修改。
- 算子包部署后需进行ST测试和网络测试以验证算子功能。
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