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Graffe: Graph Representation Learning via Diffusion Probabilistic Models
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内容提要
本研究提出了一种新型自监督图表示学习方法Graffe，旨在解决扩散概率模型在图表示学习中的应用不足。该模型通过图编码器提炼源图，并指导扩散解码器去噪，从而在节点和图分类任务中实现领先性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型自监督图表示学习方法Graffe。
- Graffe旨在解决扩散概率模型在图表示学习中的应用不足。
- 该模型通过图编码器提炼源图为紧凑表示。
- Graffe指导扩散解码器进行去噪。
- 在节点和图分类任务中，Graffe实现了领先的性能。
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