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Real-Time Gesture Control Framework
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内容提要
本研究提出了一种实时手势控制框架，利用计算机视觉和机器学习技术，实时跟踪用户动作，允许用户通过手势调整音频和音乐元素，从而提供沉浸式体验。
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关键要点
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本研究提出了一种实时手势控制框架，旨在解决音频和音乐动态适应人类运动的技术缺口。
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该框架结合了计算机视觉和机器学习技术，能够实时跟踪和解析用户的动作。
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用户可以通过手势影响音乐元素，从而提供沉浸式的现场表演和互动体验。
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