Agoda在CI/CD过程中利用ChatGPT优化SQL存储过程

Agoda利用ChatGPT优化SQL存储过程，缩短了优化时间，减轻了数据库开发者的负担。

开发团队通过ChatGPT生成优化建议，提升性能并减少人工审核时间。

数据库开发者在存储过程优化上花费约366个工作日，其中320个工作日用于分析性能测试失败的变更。

目标是减少合并请求的审批时间，并加速存储过程调优。

不高效的存储过程和SQL影响性能、成本和可扩展性，可能导致响应时间慢和用户不满。

团队创建了一个自动化步骤，通过ChatGPT生成存储过程优化建议。

ChatGPT根据存储过程的SQL代码、表结构和索引，提供优化版本和索引修改建议。

尽管初步成功，开发者仍在改进以解决逻辑验证等问题。

团队计划将功能扩展至CI/CD管道外，以便开发者无需打开合并请求即可利用GPT支持。

工程师希望帮助数据库开发者优化GPT提示，以提高建议质量，并计划将优化应用于高CPU利用率的生产存储过程。