InfoQ
·
在InfoQ开发峰会上揭穿的五个AI安全神话
💡
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
在2025年InfoQ开发峰会上，Katharine Jarmul挑战了五个关于AI安全和隐私的神话，强调仅靠技术解决方案无法应对根本风险，呼吁跨学科合作和持续测试。她指出，AI自动化已超越辅助，给隐私和安全团队带来压力，认为单次红队测试和风险分类不足以解决问题，建议进行持续监测和多样化模型提供者以增强隐私控制。
🎯
关键要点
- Katharine Jarmul在2025年InfoQ开发峰会上挑战了五个关于AI安全和隐私的神话。
- 她强调仅靠技术解决方案无法应对根本风险，呼吁跨学科合作和持续测试。
- AI自动化已超越辅助，给隐私和安全团队带来压力。
- 神话1：护栏不会拯救我们，简单的护栏可以被绕过。
- 神话2：更好的性能并不解决安全问题，大型模型可能包含敏感数据。
- 神话3：风险分类不足以解决问题，需要跨学科的风险雷达。
- 神话4：一次性的红队测试不足以应对不断变化的攻击。
- 神话5：下一版本不会自动修复当前问题，团队应多样化模型提供者以增强隐私控制。
➡️
