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看到开源 AI 工具入围名单后,我会先检查哪些接入成本
文章以开源AI工具赛入围名单为引,指出名单只能作为发现项目的入口,不能替代选型。团队接入前应先用倾斜、压缩等真实难样本测试,记录人工修正量,并明确错误由谁...
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指定数学家优先接触AI成果的弊端
AGMAI澄清其9月29日建议中“人类理解须由社区自发发展”的含义,反对AI公司指定特定数学家优先接触AI生成的数学成果。理由包括:造成延迟或不平等访问、...
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Google ML Drift Accelerates On-Device AI Inference Across Diverse GPUs
Google has released ML Drift, an open-source, cross-platform GPU compute engi...
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大语言模型的基石:Transformer 入坑笔记(五) - 线性注意力(Linear Attention) 的优化
本文梳理线性注意力的优化路线:Performer用正交随机特征逼近softmax;DeltaNet按当前Key修正旧映射;GLA按Key通道门控衰减并分块...
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我对 AI 写作的看法,以及我是怎么用的
作者讨论AI写作:手工写作的瓶颈已从“墨水存量”转向“想法本身”;所谓AI味关键在结构而非措辞,框架应由人来定。读者不在乎署名,只在乎内容是否有用、作者是...
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Kubernetes 准备好迎接 AI 代理了吗?
AI代理能在Kubernetes上自主推理并调用工具,打破了K8s假设软件仅按指令运行的模型,带来安全与运维挑战。CNCF调查显示,三分之二的组织已在K8...