Enhancing Data Mining for Image Classification under Limited Labeled Data Using Semi-Supervised Learning

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内容提要

本研究探讨了有限标记数据下的图像分类挑战,提出结合半监督学习与卷积神经网络的方法。实验结果显示,该方法在CIFAR-10数据集上显著优于传统技术,提升了模型的预测性能和鲁棒性,具有实际应用潜力。

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