GeoT：基于几何指导的实例依赖过渡矩阵用于半监督牙齿点云分割

本研究旨在解决现有半监督医学分割方法中存在的伪标签噪声问题，特别是在牙齿点云分割的背景下。提出的GeoT框架通过实例依赖过渡矩阵（IDTM）明确建模伪标签中的噪声，并引入几何先验以优化估计。实验结果表明，该方法能够充分利用未标记数据，实现与完全监督方法相当的性能，仅需20%的标记数据。