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动态技术影响分析：一种多任务学习方法用于专利引用预测
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种多任务学习方法，以提高专利引用预测的准确性，解决现有机器学习方法在捕捉技术影响动态性方面的不足。通过引用分析，研究加深了对技术影响的理解，并为学术界和工业界提供了重要见解。
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关键要点
- 本研究提出了一种多任务学习方法，以提高专利引用预测的准确性。
- 现有机器学习方法在捕捉技术影响的动态性方面存在不足。
- 通过引用分析，研究加深了对技术影响的理解。
- 该方法显著提高了预测准确性，为学术界和工业界提供了重要见解。
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