深度学习在外科视频分割和物体检测中的方法：一项范围审查

本研究针对外科手术视频中解剖结构的语义分割和物体检测的深度学习模型进行了评估，填补了当前外科应用中计算机视觉技术落后的空白。通过对2014至2024年之间的58项相关研究进行范围审查，发现大型器官的分割精度较高，但小结构的分割依然面临挑战。研究结果突出显示了深度学习在外科视频实时应用中的重要进展，尤其是在较大器官的处理上。