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让炼丹更科学一些（九）：经典自适应梯度算法
本系列前面八篇文章，都是在围绕SGD及其学习率讨论。而从本文开始，我们将正式进入自适应梯度算法的世界。可以说，现在所有的自适应梯度算法，都有一个共同的源头...
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系统设计两种抽象：Java藏细节 TLA+砍细节 根本两码事！
本文区分系统设计中两种抽象：模块化抽象（如Java）通过隐藏内部细节简化使用，建模抽象（如TLA+）通过削减无关信息提炼核心以精确推理。前者隐藏并发，后者...
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OpenAI会卖给你Astra，但不会卖给你在ARC-AGI-3上得分98.6%的那套系统
文章探讨了AI模型评测中“框架工程”（harness）的关键作用。以GPT-6 Astra为例，同一模型在不同评测框架下得分差异显著（62.7%对98.6...
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Instagram的AI检测系统再次陷入混乱
Instagram的AI标签系统误将用户原创或轻微编辑的照片标记为“AI内容”，同时漏掉真正的AI生成图片。问题源于Meta对C2PA等元数据的检测不准确...
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海信在IFA 2026展示V AIOS系统及AI陪伴套件
海信在IFA 2026展示“陪伴式生活”愿景，推出V AIOS系统及AI陪伴套件，该系统基于感知、思考、沟通、执行四大能力，应用于烹饪、洗护及空气能源管理...
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Kimi K3 模型结构（4）：深度维度，Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals（注意力残差）结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN，通过可学习伪query对e...
