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A Multi-Model Approach Using Explainable Artificial Intelligence and Anomaly Detection to Predict Asteroid Hazards

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内容提要

本研究提出了一种结合机器学习、深度学习、可解释人工智能和异常检测的多模型方法，以提高对潜在危险小行星的预测准确性，增强行星防御能力，并能实时通知全球监测站。

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标签

intelligence model 小行星 异常检测 机器学习 深度学习 行星防御
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