说服应为双盲：基于因果心智理论的多领域对话数据集及其真实性

本研究解决了当前说服对话数据集中缺乏真实人际互动的代表性问题，特别是双盲状态的信息共享失效。研究者提出了ToMMA框架，通过因果心智理论指导对话生成，确保数据生成过程保持双盲条件，并构建了CToMPersu数据集，显著提高了与人类对话的对齐度及逻辑一致性。