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A Unified Model for Voice and Accent Conversion in Speech and Singing Using Self-Supervised Learning and Feature Extraction
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的语音转换模型，能够有效地转换说话和唱歌的声音，解决情感传递、发音和口音变化等挑战。该模型在混合语音样本上进行口音转换，保留原始内容和韵律，展现出在配音和文本到语音等应用中的潜力。
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关键要点
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提出了一种新的语音转换模型，能够有效转换说话和唱歌的声音。
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该模型解决了情感传递、发音和口音变化管理等关键挑战。
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模型可以在混合语音样本上进行口音转换，保留原始内容和韵律。
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展示了在配音、内容创造及文本到语音(TTS)和互动语音响应(IVR)系统等应用中的潜力。
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