Training MLPs on Graphs without Supervision

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内容提要

本研究提出了SimMLP框架,通过自监督学习解决图神经网络在推理中的延迟问题。SimMLP与图神经网络等效,并在节点分类和链接预测等任务中表现优于现有方法。

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