FM2S：基于单张噪声图像的自监督荧光显微镜去噪

本研究解决了荧光显微镜图像去噪中存在的噪声建模及训练图像获取困难的问题。提出的FM2S方法使用单张噪声图像，通过自监督学习和自适应的全局-局部噪声添加模块实现高质量去噪。实验结果表明，该方法在去噪效果及计算效率方面均表现出色，平均PSNR提升约6 dB。