DP-GTR:通过组文本重写实现差分隐私提示保护

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内容提要

本研究关注在线大型语言模型中的提示隐私问题,并针对现有方法仅限于文档级重写的局限性,提出了一种新颖的三阶段框架DP-GTR。该框架整合文档级和词级信息,通过组文本重写提升了隐私保护和实用性,实现了隐私与效用的优良平衡,实验结果表明其在多个任务上均优于现有方法。

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