.NET 9 的新亮点：AI就绪，拥抱她
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原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。
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内容提要
.NET 9即将发布RC1，致力于让.NET开发人员更轻松地将人工智能集成到应用程序中。新进展包括TensorFlow.NET升级、OpenAI SDK集成、ONNX运行时原生支持、ML.NET 4.0 AutoML增强、AI辅助代码生成、NLP工具、GPU加速、简化的AI模型部署、新的数值API、监控LLM应用程序、Semantic kernel、强大的.NET社区。.NET生态系统提供了许多工具和服务来开发AI应用程序。
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关键要点
- .NET 9即将发布RC1，旨在简化人工智能集成。
- TensorFlow.NET升级，提供高性能C#绑定和自动微分支持。
- OpenAI SDK集成，支持访问最新的公共AI模型，包括GPT-4。
- ONNX运行时原生支持，简化模型加载和运行。
- ML.NET 4.0增强，支持多指标优化和时间序列预测。
- AI辅助代码生成集成到.NET 9 SDK中，支持代码片段和单元测试生成。
- 提供丰富的NLP工具，包括标记化和命名实体识别。
- GPU加速更易获得，支持高效多维数组运算。
- 简化AI模型部署，提供新的ASP.NET Core集成。
- 引入新的数值API，实现高效的张量和矩阵运算。
- 监控LLM应用程序的性能和偏差，确保模型可靠性。
- Semantic kernel作为开源SDK，简化AI集成和业务流程。
- .NET社区持续发展，提供丰富的开源资源。
- .NET生态系统为AI应用开发提供强大工具和服务。
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延伸问答
.NET 9 如何简化人工智能的集成？
.NET 9 通过提供 TensorFlow.NET 升级、OpenAI SDK 集成和 ONNX 运行时原生支持等功能，简化了人工智能的集成过程。
OpenAI SDK 在 .NET 9 中的作用是什么？
OpenAI SDK 允许开发人员直接访问最新的公共 AI 模型，如 GPT-4，并支持实时处理和流式完成。
.NET 9 提供了哪些新的 NLP 工具？
.NET 9 提供了丰富的 NLP 工具，包括标记化、命名实体识别和情感分析等功能。
如何在 .NET 9 中进行 AI 模型的简化部署？
.NET 9 通过新的 ASP.NET Core 集成，提供了简化的 AI 模型部署流程，包括自动生成 OpenAPI 文档和模型版本控制。
.NET 9 中的 GPU 加速有什么新特性？
.NET 9 中的 GPU 加速更易获得，支持高效的多维数组运算，并与 Nvidia 的 cuDNN 库集成。
Semantic kernel 在 .NET 9 中的功能是什么？
Semantic kernel 是一个开源 SDK，简化了 AI 集成和业务流程，帮助开发人员将 AI 功能与其他服务结合。
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