Policy-Based Knowledge Selection and Response Generation for Document-Grounded Dialogue

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内容提要

本研究提出一个新框架,通过对话政策驱动,结合发言功能和主题转移意图,提升文档导向对话中的知识选择与响应生成效果,并在多个基准测试中表现出色。

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关键要点

  • 本研究提出一个新框架,通过对话政策驱动,提升文档导向对话中的知识选择与响应生成效果。
  • 该框架结合了发言功能和主题转移意图,显著改善了对话理解与响应生成的效果。
  • 在多个基准测试中,该框架表现出色,有助于推动相关领域的发展。
  • 文档导向对话(DGD)利用文档作为对话生成的外部知识,正确理解对话上下文对于知识选择和响应生成至关重要。
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