引入灵活单调多项选择项目反应理论模型与比特尺度

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-02T00:00:00Z

研究利用六种不同的LLMs（如GPT-3.5、GPT-4等）及其组合，通过采样方法生成类似人类的心理测量特性。结果显示，某些LLMs在大学代数方面的能力与大学生相当或更高。LLM校准的项目参数与人类高度相关，且与人类子集接近。多种增强策略中，重新采样方法效果最佳，将Spearman相关性从0.89提高到0.93。