基于超广角彩色成像生成多帧超广角荧光眼底照相,改善糖尿病视网膜病变分层
该研究使用卷积神经网络进行迁移学习,自动检测糖尿病视网膜病变。通过改进现有方法,使用U-Net神经网络架构进行分割,该模型在视网膜病理评估中表现出潜力。该研究有望改善糖尿病视网膜病变患者的预后,并对医学图像分析领域做出贡献。
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该研究使用卷积神经网络进行迁移学习,自动检测糖尿病视网膜病变。通过改进现有方法,使用U-Net神经网络架构进行分割,该模型在视网膜病理评估中表现出潜力。该研究有望改善糖尿病视网膜病变患者的预后,并对医学图像分析领域做出贡献。