为什么 RAG 对下一代 AI 开发至关重要
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。发表于：。RAG (retrieval-augmented generation) is a breakthrough technique that combines information retrieval with text generation to boost artificial intelligence system knowledge The post Why RAG Is...
RAG（检索增强生成）结合信息检索与文本生成，以增强AI系统的知识和准确性。它可以防止大型语言模型中的“幻觉”，并提供更准确和信息丰富的响应。RAG在客户支持、内容创作以及研发中非常有效。它帮助开发者克服诸如保持更新、集成困难和处理大量数据等挑战。谷歌、Anthropic和Cohere等公司使用RAG。实施RAG的最佳实践包括投资高质量的知识来源、开发有效的检索机制以及解释RAG生成的响应。一旦克服这些挑战，RAG为组织在竞争激烈的市场中提供了关键优势。
