病毒机器中的标准形态
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究进一步探索了病毒机器（VMs）的计算能力，填补了当前对其理解的空白。通过引入标准形态，研究限制了计算模型中的一些特性，如主机数量、指令数量和每个主机中的病毒对象数量。研究的主要发现是这些标准形态提供了新的集合家族的特征化，包括有限集合、半线性集合和非递归可枚举集合。
人工智能和大型语言模型在网络管理方面有潜力，但对语言模型在理解计算机网络方面的能力仍需研究。本研究通过实证研究，评估了语言模型在网络任务中的表现。结果显示，私有语言模型在小型和中型网络中表现出色，但对复杂网络拓扑的理解仍有挑战。同时提供了如何通过提示工程提高任务准确性的见解。
