多模态大型语言模型(MLLMs)在生成智能中起重要作用。本文回顾了视觉导向的MLLMs,分析其架构、多模态对齐策略和训练技术,探讨其在视觉定位、图像生成与编辑、视觉理解等任务中的应用,并比较性能和计算需求。总结了训练数据集和评估基准,为未来发展提供基础。
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