本研究描述了一个包含335k图像的数据集,用于研究七种不同降水情况下环境扰动对视觉测距系统性能的影响。通过训练深度神经网络模型,实现对这些降水条件的高效准确分类。该模型可作为自主飞行控制器中的扰动估计组件的输入,并实现毫秒级的分类延迟。
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