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在局部处理中进行马尔可夫决策过程实验
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文研究了对广泛使用的马尔科夫决策过程（MDPs）进行局部处理的实验。提出了一种利用局部结构提高推断效率的方差减少技术，有效地克服了传统处理方法的方差下限，并与局部处理结构相匹配。估计器能够在测试次数的大部分方差上实现线性减少，并且在控制组完全知识的情况下进一步提高推断效率。
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关键要点
- 本论文研究了马尔科夫决策过程（MDPs）的局部处理实验。
- 提出了一种利用局部结构提高推断效率的方差减少技术。
- 该技术有效克服了传统处理方法的方差下限。
- 估计器能够在测试次数的大部分方差上实现线性减少。
- 在控制组完全知识的情况下，进一步提高推断效率。
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