BriefGPT - AI 论文速递
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SPARK：大规模视觉语言模型的多视觉传感器感知与推理基准
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过引入多图像关系基准（MIRB），评估了视觉语言模型（VLMs）在多图像推理任务中的性能。发现开源VLMs在单图像任务中接近GPT-4V的性能，但在多图像推理任务中存在显著差距。强调了该领域进一步研究和开发的必要性。MIRB可作为开发下一代多模态模型的测试平台。
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关键要点
- 引入多图像关系基准（MIRB）评估视觉语言模型（VLMs）在多图像推理任务中的性能。
- 开源VLMs在单图像任务中接近GPT-4V的性能，但在多图像推理任务中存在显著差距。
- 强调该领域进一步研究和开发的必要性。
- MIRB可作为开发下一代多模态模型的测试平台。
