理解声音，忽视问题：大型音频语言模型中的对象幻觉挑战
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。现有的大型音频语言模型在集成音频感知能力方面扩展了传统大型语言模型的功能，对其性能在各种任务上进行了主要的评估，但忽视了它们的可靠性，特别是与对象幻觉等问题相关的可靠性。本研究引入了评估公开可用的大型音频语言模型的对象幻觉程度的方法。研究发现，大型音频语言模型在理解音频内容方面与专用音频字幕模型相媲美，但在回答鉴别性问题上遇到困难，尤其是要求识别音频剪辑中特定对象声音存在的问题。这个限制凸显...
大型音频语言模型在集成音频感知能力方面扩展了传统大型语言模型的功能，但在回答鉴别性问题上遇到困难。研究还探索了提示工程在提高大型音频语言模型性能方面的潜力。
