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推出 LlamaExtract 测试版：轻松点击实现结构化数据提取
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
LlamaExtract是一个托管服务，可以从非结构化文档中进行结构化提取。它可以从一组文档中推断模式，并根据指定的模式提取值。LlamaExtract目前处于测试阶段，提供UI和API。它是LLM ETL堆栈的关键组成部分，用于自动化数据转换。用户可以使用UI原型设计提取作业，也可以使用API创建提取工作流程。LlamaExtract可以处理复杂文档类型，如简历、收据和产品页面。未来的改进包括多模态提取、解耦模式创建和提取、支持人机交互模式创建等。
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关键要点
- LlamaExtract是一个托管服务，可以从非结构化文档中进行结构化提取。
- 它可以推断模式并根据指定的模式提取值，支持UI和API。
- 目前处于测试阶段，用户可以通过UI原型设计提取作业或使用API创建提取工作流程。
- LlamaExtract能够处理复杂文档类型，如简历、收据和产品页面。
- 未来的改进包括多模态提取、解耦模式创建和提取、支持人机交互模式创建等。
- LlamaExtract是LLM ETL堆栈的重要组成部分，自动化数据转换。
- 用户可以通过UI原型设计提取作业，或使用API灵活创建提取工作流程。
- LlamaExtract支持从简历中提取结构化注释、从收据中提取行项目和总价等。
- 团队正在快速改进提取能力，计划增加多模态提取和更强大的模式推断。
- 用户可以直接创建账户使用LlamaExtract，无需等待名单。
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