印尼语语法错误纠正的简单有效语料库构建框架

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内容提要

本文研究了单模型的语法错误修正,比较了集成与排名方法的效率。在CoNLL-2014-test和BEA-test上取得了最新的F_0.5分数,推动了GEC的发展,并公开了相关代码和模型。

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关键要点

  • 本文研究了单模型的语法错误修正。
  • 比较了集成与排名方法的效率。
  • 探讨了大型语言模型在语法错误修正中的应用。
  • 在CoNLL-2014-test和BEA-test上取得了最新的F_0.5分数,分别为72.8和81.4。
  • 研究结果支持了GEC的进一步发展和可重复性。
  • 公开了代码、训练模型和系统的输出结果。
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