深度神经网络中的双视图金字塔池化，用于改进医学图像分类和置信度校准

研究者提出了一种新的双视图框架，通过分析空间特征和像素级特征之间的差异，提出了一种新的池化方法，称为双视图金字塔池化（DVPP）。实验结果表明，DVPP在医学图像分类和置信度校准性方面优于现有池化方法。