通过 LLM 代理实现端到端同时语音翻译的人类水平
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文介绍了跨语言代理 -- 同时口译系统(CLASI),这是一个高质量且类似人类的同时语音翻译系统。CLASI 采用了一种新颖的数据驱动的读写策略来平衡翻译质量和延迟,并通过多模态检索模块获取相关信息以增强翻译。实验结果表明,我们的系统在信息传递方面优于其他系统。在实际应用中,CLASI 分别在中译英和英译中的 VIP 评估指标上达到了 81.3% 和...
本文介绍了跨语言代理 -- 同时口译系统(CLASI),采用了新颖的数据驱动的读写策略来平衡翻译质量和延迟,并通过多模态检索模块获取相关信息以增强翻译。实验结果表明,CLASI 在信息传递方面优于其他系统,并在中译英和英译中的 VIP 评估指标上达到了81.3%和78.0%。在极难数据集上,CLASI 仍能达到70%的VIP评估。