IDGen：用于大语言模型评估的项目区分诱导提示生成

本研究针对现有大语言模型（LLM）评估中缺乏足够区分能力的问题，提出了一种基于项目区分理论的提示合成框架。该框架能够生成多样且具体的提示，以有效评估LLM的能力，并揭示模型之间的性能差异，为评估数据合成研究提供了有价值的工具。