Vibe Coding 新体验（2）
内容提要
作者近期大量使用AI（腾讯混元Hy3）开发项目，惊叹其能力。包括：将博客控制台集成WebMCP供AI调用；逆向Unity3D麻将游戏，用AI生成服务端和隐藏皮肤；制作可在WASM Linux中运行的静态网站生成器；为终端版博客添加高亮、挂载本地文件夹、WebRTC局域网互联及VLESS网关等功能。作者认为AI已超越多数开发者，未来潜力无限。
延伸解读
免费模型的潜力与局限
作者使用腾讯混元Hy3这一免费模型完成了多项复杂任务，包括逆向Unity3D游戏、生成完整服务端、实现WebMCP集成等。这展示了当前AI模型在代码生成和问题解决上的强大能力，即使不是最先进的模型也能达到令人惊讶的效果。然而，作者也提到AI在处理某些细节时会出现错误，如Chrome API实现差异导致的报错，以及麻将引擎中存在的边缘问题，说明AI并非完美，仍需人工调试和修正。
浏览器作为运行环境的创新实践
作者多次利用浏览器作为运行环境，如通过WASM Linux运行静态网站生成器，以及用JavaScript实现WebSocket替换和WebRTC局域网互联。这些实践表明，浏览器已能承载复杂的应用逻辑，甚至模拟服务器功能。但作者也指出，这些功能依赖浏览器API，如showDirectoryPicker和WebRTC，且存在HTTPS和端口限制，实际应用时需考虑兼容性和安全性。
AI辅助逆向工程的可行性
作者利用AI逆向Unity3D游戏，成功提取了.proto文件并恢复了隐藏皮肤。这显示了AI在逆向工程中的潜力，能够分析数据包、解包资源并处理校验。然而，作者也提到逆向过程耗时较长（如3小时），且需要人工提供线索（如皮肤ID规律）。此外，生成的麻将引擎存在BUG，说明AI逆向结果仍需测试和优化，不能完全依赖。
Q&A
作者在文章中提到使用了哪个AI模型进行开发？
作者使用的是腾讯混元Hy3，一个国内免费模型。
作者如何将博客控制台集成到WebMCP中？
作者将博客控制台的功能封装成函数，并按照WebMCP文档实现API，最终通过AI辅助完成了集成。
作者是如何逆向Unity3D麻将游戏并生成服务端的？
作者让AI下载游戏资源并抓包，分析WebSocket+Protobuf协议，用Python编写服务端，然后替换浏览器WebSocket对象实现重放，最终在浏览器中运行。
作者在终端版博客中新增了哪些功能？
新增了高亮显示、挂载本地文件夹、WebRTC局域网互联以及VLESS网关等功能。
作者是如何实现两个浏览器中的Linux系统互联的？
通过WebRTC技术，在同一个局域网内手动交换SDP信令实现P2P连接，无需服务器。
作者对AI能力的总体评价是什么？
作者认为AI已超越99%的开发者，能力令人难以置信，未来潜力无限。
