SmartPerfetto 两周更新：从 Perfetto AI Assistant 到可复用的 Trace 分析平台
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原文中文，约14800字，阅读约需36分钟。
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内容提要
SmartPerfetto 在过去两周内新增了多项功能，包括多 Trace 分析结果对比、SQL 证据来源处理和渲染管线教学。用户可通过 AI Assistant 提问，分析 trace 数据，生成报告，提升用户体验，确保分析结果的可靠性和可复用性。
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关键要点
- SmartPerfetto 在过去两周内新增了多项功能，包括多 Trace 分析结果对比、SQL 证据来源处理和渲染管线教学。
- 用户可以通过 AI Assistant 提问，分析 trace 数据，生成报告，提升用户体验。
- 新增功能包括支持多条 trace 的横向比较和分析结果的复用，确保分析结果的可靠性和可复用性。
- SQL guardrail 和证据来源索引的引入，增强了 SQL 的执行安全性和数据来源的透明度。
- 渲染管线教学功能帮助用户理解 Android 的出图路径，基于当前 trace 生成教学结果。
- 修复了一批影响可用性的边界问题，提升了用户的使用体验和工具的稳定性。
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延伸问答
SmartPerfetto 最近新增了哪些功能？
SmartPerfetto 最近新增了多 Trace 分析结果对比、SQL 证据来源处理和渲染管线教学等功能。
如何通过 AI Assistant 分析 trace 数据？
用户可以通过 AI Assistant 提问，分析 trace 数据并生成报告，支持多种分析模式。
SQL guardrail 的作用是什么？
SQL guardrail 增强了 SQL 的执行安全性，确保数据来源的透明度和可靠性。
渲染管线教学功能的主要目的是什么？
渲染管线教学功能帮助用户理解 Android 的出图路径，基于当前 trace 生成教学结果。
多 Trace 分析结果对比功能如何使用？
用户可以在 AI 输入框中直接输入对比命令，或通过结果选择器手动选择 baseline 和 candidates 进行对比。
SmartPerfetto 的稳定性如何提升？
通过修复影响可用性的边界问题，提升了用户的使用体验和工具的稳定性。
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