诺埃米·瓦尼：我们跳过了OLAP架构，直接在原生Postgres中构建了我们的数据仓库
💡
原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
我们将身份数据、产品使用、账单和事件整合到Postgres数据仓库，利用物化视图和pg_cron，简化分析架构，以更好地理解用户行为和收入信号，支持数据驱动决策。该方法灵活且低复杂度，适合当前规模。
🎯
关键要点
- 将身份数据、产品使用、账单和事件整合到Postgres数据仓库，简化分析架构。
- 使用物化视图和pg_cron来保持数据的新鲜度，支持数据驱动决策。
- Postgres作为OLTP数据库，灵活性强，适合小到中等规模的分析需求。
- 数据仓库的关键特性包括从不同系统拉取数据、结构化存储和支持复杂聚合。
- 四个主要数据源：身份数据库、产品数据库、账单系统和产品事件数据。
- 通过PostHog和内部产品的定期数据管道将数据导入数据仓库。
- 使用物化视图来扁平化JSONB事件数据，以提高查询效率。
- pg_cron用于自动刷新物化视图，确保数据的实时性。
- 通过创建开发分支来安全地迭代模式设计和数据转换。
- 未来可以通过pg_duckdb扩展来集成更复杂的分析数据库。
- 集中数据使得能够更好地理解用户行为和收入信号，支持快速迭代和决策。
➡️
