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数学之后
陶哲轩博客的客座文章讨论了OpenAI宣称用AI解决纳维-斯托克斯问题。作者认为AI给出的是“答案”而非真正“解答”,因为数学证明既需逻辑正确,也需人类可...
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与 AI 搏斗失败后重新开始找工作:经验分享与半可靠避雷指南
作者被裁后记录求职经历:公司按倒序名单快速裁员,四小时内离职。求职中用AI写简历、模拟面试,但猎头鱼龙混杂,招聘平台算法推荐低效,AI电话骚扰,职位普遍强...
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健康计划:BI告诉你MLR变动了,你的AI能告诉你原因吗?
医疗保险公司财务团队手动核对数据效率低,难以快速解释MLR超预算原因。Databricks与Abacus合作,将数据平台与payer专属数据基础结合,使A...
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温网、美网与数学的未来
数学家史蒂文·斯特罗加茨在采访中谈及AI与数学时落泪,并非担心失业,而是感慨数学四千年的人文传统:它不仅是结果,更是代际间关于“为何为真”的对话。AI浪潮...
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众包征集关于数学目的、价值与本质的通用资源列表
陶哲轩发文征集关于数学目的、价值与本质的书籍和文章资源,以纠正公众对数学的简单化误解,并列举了相关经典著作、非正式链接及本人访谈写作,邀请读者在评论区补充更多资源。
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VLA-Precision——用于在线RL的VLA非对称协同自举方法:以人工纠偏行为克隆提速、渐进价值校准稳策、相对优势更新防漂移
论文提出VLA-Precision框架,以解决真实世界VLA在线强化学习中的算法稳定性与系统效率瓶颈。算法层面提出ACoB,结合快速行为学习与渐进价值校准...