可观察算子模型的逼近理论
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。使用可观测算子模型(OOMs)对无限维过程建立近似理论,探索了未来分布空间的内积结构以及可观测算子相对于关联 2 范数的连续性,并描述了将无限维未来分布空间变成希尔伯特空间的基本障碍,为无限维过程的可观测算子近似提供了基础并提出了解决方法。
本文研究了非均匀离散时间马尔可夫过程中的去噪扩散概率模型(DDPM)。通过与已知的研究广泛的OU过程建立等价关系,证明了DDPM中的噪声调度器设计问题等价于OU过程的观测时间设计问题。提出了几种启发式的观测时间设计,并将其与DDPM的特殊噪声调度相连接。展示了费舍尔信息驱动的调度与余弦调度完全一致。