缓解联邦多模式学习中的异质性:基于生物医学视觉语言预训练 发表于:2024-04-05T00:00:00Z。 使用具有数据异质性鲁棒性的联邦分布式引导学习框架(FedRGB)解决生物医学 VLP 中异质数据的挑战,从而促进了高效的联邦多模态学习。