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UCorrect：一种无监督的自动语音识别错误修正框架
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
FastCorrect 2是一种错误校正模型，通过非自回归生成进行快速推理，提高纠错精度和减少WER。可用作ASR的后处理模块。
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关键要点
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FastCorrect 2是一种错误校正模型，采用多候选项作为输入以提高纠错精度。
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该模型使用非自回归生成进行快速推理，包含一个编码器处理多个源语句。
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根据每个源标记的预测持续时间生成调整后的源语句。
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提出了一种新的对齐算法和候选预测器，以实现多个句子的令牌对齐。
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实验结果显示，FastCorrect 2能有效减少单个候选者的WER。
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FastCorrect 2比联级重评分和校正流水线更有效。
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该模型可用作ASR的统一后处理模块。
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