LOSS-GAT:标签传播和单类半监督图注意力网络用于假新闻检测

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内容提要

本文提出了一些新技巧,以提高图神经网络的性能,并通过消融研究证明这些技巧能显著改进节点分类精度,许多排名前列的模型从中受益。

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