光谱修剪高斯场与神经补偿

 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过使用频谱修剪和神经补偿的方法，提出了一种内存高效的高斯场 SUNDAE，能够在保持渲染质量的同时，显著降低内存消耗，例如在 Mip-NeRF360 数据集上，以 104MB 内存实现 26.80 PSNR，而传统的高斯飞溅算法在 523MB 内存下只能达到 25.60 PSNR

DreamGaussian是一种创新的3D内容生成框架，通过高效率和高质量的3D内容生成，能够在2分钟内生成高质量的纹理网格，比现有方法快10倍。

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